Twitter : du succès même sans être social !!
Pour ce billet, je me suis essayé à passer un certain nombre de comptes d’utilisateurs par Twitalyzer.com.
Mon but était de comparer les façons donc chacun de ces comptes peut utiliser l’outil et éventuellement, établir des profils types.
Si pour 16 des 17 comptes, il est possible d’établir des profils, l’analyse montre que l’un d’entre eux ressort plus particulièrement pour certains aspects qui me paraissent importants.
1-. La liste des comptes passés par l’outil :
@Loic
@JeanlucR
@MichelleBlanc
@FredCavazza
@Cdeniaud
@Camj59
@Kriisiis
@Hweytens
@Caddereputation
@Tregor
@Maccimum
XXXXXXXX
@dixkatre
@DuboissetB
@Fdebailleul
@Jbonnel
@Vansnick
Pourquoi avoir choisi ceux-là ? J’ai d’une part pris des comptes de Twittos très connus dans la twittosphère francophone et d’autre part des comptes avec lesquels j’ai des interactions sympas et qui font de la qualité. Les critères sont donc assez arbitraires.
Vous noterez que j’ai volontairement caché le nom du membre dont le compte se démarque pour plusieurs aspects (le but n’étant pas une critique de la manière de faire d’une personne mais plutôt de partager mon étonnement).
2-. Twitalyzer donne différents métrics. Parmi l’ensemble de ceux-ci j’ai utilisé :
- Le nombre d’updates
- Les Retweeted (reports the number of times the user had been retweeted by other people as indicated by the use of « rt @ », « rt@ », « rt:@ », « rt: @ » , « retweet @ », « via @ », « retweet :@ », or « r/t » in the seven days prior to the last analysis. We are also now tracking Twitter-specific retweets.)
- Les Retweeting (Others reports the number of times the user had retweeted other people as indicated by their use of « rt @ », « rt@ », « rt:@ », « rt: @ » , « retweet @ », « via @ », « retweet :@ », or « r/t » in the seven days prior to the last analysis. We are also now tracking Twitter-specific retweets.)
- Generosity, as defined by Twitalyzer, is the percentage of updates in which a user retweets other people.
- Referencing Others reports the number of times the user wrote or responded directly to other people as indicated by the presence of an @username at the beginning of the update.
- Followers
- Followings
- Lists
Voilà le tableau que je n’ai pas ordonné…
3-. car ce qui m’intéresse, ce sont les ratios suivants :
- Le nombre de Retweeted/ Le nombre d’updates : Ce ratio me parait pertinent car le nombre d’updates et de RT devraient logiquement être corrélé (plus on envoie de Tweet, plus on a de possibilité d’être RT).
- Le nombres de Retweeted/ (Le nombre d’updates * le nombre de followers) (multiplié par 1000 pour la lisibilité) : Affinement du premier, car plus on a de followers, plus on a de chance d’être RT aussi. Au final, il me parait intéressant de voir le nombre de RT divisé par le total des chances d’être RT que je peux trouver en multipliant les tweets par le nombre de twittos susceptibles de les lire.
- Le nombre de Retweeting/Updates : Dans le nombre des updates que le Twittos fait combien en consacre-t-il à RT les autres ? C’est un aspect social élémentaire de Twitter.
- Referencing / Updates : Cet élément est utile pour voir les Twittos qui conversent par le biais de leur compte.
- (Updates – (Retweeting + Referencing) / Updates : Si l’on retire des updates, ce que le Twittos retweete et la parlotte, il reste les liens posté ou les messages sans lien. (J’aurais aussi pu utiliser le Generosity) Ce qui me manque, ce sont d’une part la répartition entre les messages et les liens postés ET d’autre dans les liens, la proportion entre des liens propres (vers son propre contenu) et les liens vers des contenus d’autrui.
- Followers / Followings : Toujours un indicateurs qui donne une idée de la manière dont le compte est géré.
- List / Followers : Intéressant de croiser cet indicateur qualitatif avec d’autre.
4-. Conclusions
Dans le premier tableau :
j’ai mis en rouge deux chiffres qui se distinguent des autres. Le seul Twittos qui n’a fait aucun Retweet et qui a même 0 % de Generosity est le XXXXXXXX.
Petite remarque quant à la fiabilité des chiffres . Cdeniaud n’a bien évidemment pas eu zéro RT. C’est toutefois la seule coquille qui m’est apparue aussi évidente dans les séries données.
Dans le second tableau :
JeanlucR est de loin celui qui bénéficie de plus de Retweets par Tweet avec un ratio de 13,7. Il est suivi en second par XXXXX avec 8,1 et pour compléter le tiercé nous avons Kriisiis.
Si on regarde la deuxième colonne, nous avons LA stat qui m’a fait rédigé ce billet. Alors que Tregor et Caddereputation parviennent à avoir un très bon ratio, ils sont TRES loin derrière XXXXXXX.
XXXXXX arrive en tête avec 96 % du nombre total de liens + message seul par rapport au nombre total de ses tweets. Pour avoir une confirmation des tweets fait par XXXXXXX et du Generosity, je suis allé voir ses 40 derniers Tweets. Sur les postés, il ne s’agissait QUE de liens propres ET les messages étaient des questions ou des affirmations ayant trait au site et/ou blog de XXXXXXX.
Au final :
D’une part, le Twittos XXXXXXX se détache très nettement pour son rapport RT / (Nbre Tweets * Nbre de Followers) ET d’autre part il gère, selon les critères repris, son compte de manière très « égocentrique ».
Le contenu produit par XXXXXXX est par ailleurs de qualité sur son site et/ou blog. Cela tend à démontrer que l’on peut très bien connaître un certain succès sur Twitter sans pour autant y avoir un comportement social. Cela ne confirme-t-il pas tout simplement les chiffres de RRW qui nous disaient que Study: Twitter Is Not a Very Social Network parce que l’étude mettait en évidence que seuls 22% des des relations sur Twitter sont symétriques. Voici le PPt de l’étude :
— Posted on juin 21, 2010 at 8:33 by Vansnick